服务PostgreSQL迁移至MySQL全记录
1. 语法差异这里总结一下这次迁移过程中遇到的语法差异：PG中，select [column1] || [column2] 用来连接字符串；MySQL中 || 是逻辑运算符，按照PG语法，需要改成字符串连接函数 select concat([column1], [column2])PG支持boole
1. 语法差异这里总结一下这次迁移过程中遇到的语法差异：PG中，select [column1] || [column2] 用来连接字符串；MySQL中 || 是逻辑运算符，按照PG语法，需要改成字符串连接函数 select concat([column1], [column2])PG支持boole
1. 语法差异这里总结一下这次迁移过程中遇到的语法差异：PG中，select [column1] || [column2] 用来连接字符串；MySQL中 || 是逻辑运算符，按照PG语法，需要改成字符串连接函数 select concat([column1], [column2])PG支持boole
1. 核心诉求服务提供方异常能够被服务消费方感知异常分类处理：业务异常，需要返回对应的错误码，方便服务消费方进行国际化文案的提示+日志。非业务异常(比如NPE)，需要返回内容给到服务消费方感知。拓展性&流程尽可能简单2. 方案选择2.1. 直接调用OnError方法，传递Status包装异常
1. 从本地事务开始1.1. 刚性事务ACID原子性（Atomic）：在同一项业务处理过程中，事务保证了多个对数据的修改，要么同时成功，要么一起被撤销。隔离性（Isolation）：在不同的业务处理过程中，事务保证了各自业务正在读、写的数据互相独立，不会彼此影响。持久性（Durability）：事务
Kafka基础1. Kafka基础概念1.1. Kafka是什么Kafka是一个拥有流处理功能的消息引擎系统。主要有五大部分：Producer API，主要用来发送消息。Consumer API，主要用来消费消息。Streams API，Kafka流处理API，这是一个仅适用Kafka的轻量级流处理
基于Redis实现缓存系统的注意点与一些常见问题1. 从计算机系统的缓存开始在计算机系统中，默认有两种缓存：CPU 里面的末级缓存，即 LLC，用来缓存内存中的数据，避免每次从内存中存取数据；内存中的高速页缓存，即 page cache，用来缓存磁盘中的数据，避免每次从磁盘中存取数据。LLC一般几M